Important
frontier开发分支最新动态(2024.12.9): 更新对话时间线功能，优化xelatex论文翻译
wiki文档最新动态(2024.12.5): 更新ollama接入指南
master主分支最新动态(2024.12.19): 更新3.91版本，更新release页一键安装脚本
2024.10.10: 突发停电，紧急恢复了提供whl包的文件服务器
2024.10.8: 版本3.90加入对llama-index的初步支持，版本3.80加入插件二级菜单功能（详见wiki）
2024.5.1: 加入Doc2x翻译PDF论文的功能，查看详情
2024.3.11: 全力支持Qwen、GLM、DeepseekCoder等中文大语言模型！ SoVits语音克隆模块，查看详情
2024.1.17: 安装依赖时，请选择requirements.txt中指定的版本。 安装命令：pip install -r requirements.txt。本项目完全开源免费，您可通过订阅在线服务的方式鼓励本项目的发展。
如果喜欢这个项目，请给它一个Star；如果您发明了好用的快捷键或插件，欢迎发pull requests！
If you like this project, please give it a Star.
Read this in English | 日本語 | 한국어 | Русский | Français. All translations have been provided by the project itself. To translate this project to arbitrary language with GPT, read and run multi_language.py (experimental).
Note
1.本项目中每个文件的功能都在自译解报告self_analysis.md详细说明。随着版本的迭代，您也可以随时自行点击相关函数插件，调用GPT重新生成项目的自我解析报告。常见问题请查阅wiki。
2.本项目兼容并鼓励尝试国内中文大语言基座模型如通义千问，智谱GLM等。支持多个api-key共存，可在配置文件中填写如API_KEY="openai-key1,openai-key2,azure-key3,api2d-key4"。需要临时更换API_KEY时，在输入区输入临时的API_KEY然后回车键提交即可生效。
| 功能（⭐= 近期新增功能） | 描述 |
|---|---|
| ⭐接入新模型 | 百度千帆与文心一言, 通义千问Qwen，上海AI-Lab书生，讯飞星火，LLaMa2，智谱GLM4，DALLE3, DeepseekCoder |
| ⭐支持mermaid图像渲染 | 支持让GPT生成流程图、状态转移图、甘特图、饼状图、GitGraph等等（3.7版本） |
| ⭐Arxiv论文精细翻译 (Docker) | [插件] 一键以超高质量翻译arxiv论文，目前最好的论文翻译工具 |
| ⭐实时语音对话输入 | [插件] 异步监听音频，自动断句，自动寻找回答时机 |
| ⭐AutoGen多智能体插件 | [插件] 借助微软AutoGen，探索多Agent的智能涌现可能！ |
| ⭐虚空终端插件 | [插件] 能够使用自然语言直接调度本项目其他插件 |
| 润色、翻译、代码解释 | 一键润色、翻译、查找论文语法错误、解释代码 |
| 自定义快捷键 | 支持自定义快捷键 |
| 模块化设计 | 支持自定义强大的插件，插件支持热更新 |
| 程序剖析 | [插件] 一键剖析Python/C/C++/Java/Lua/...项目树 或 自我剖析 |
| 读论文、翻译论文 | [插件] 一键解读latex/pdf论文全文并生成摘要 |
| Latex全文翻译、润色 | [插件] 一键翻译或润色latex论文 |
| 批量注释生成 | [插件] 一键批量生成函数注释 |
| Markdown中英互译 | [插件] 看到上面5种语言的README了吗？就是出自他的手笔 |
| PDF论文全文翻译功能 | [插件] PDF论文提取题目&摘要+翻译全文（多线程） |
| Arxiv小助手 | [插件] 输入arxiv文章url即可一键翻译摘要+下载PDF |
| Latex论文一键校对 | [插件] 仿Grammarly对Latex文章进行语法、拼写纠错+输出对照PDF |
| 谷歌学术统合小助手 | [插件] 给定任意谷歌学术搜索页面URL，让gpt帮你写relatedworks |
| 互联网信息聚合+GPT | [插件] 一键让GPT从互联网获取信息回答问题，让信息永不过时 |
| 公式/图片/表格显示 | 可以同时显示公式的tex形式和渲染形式，支持公式、代码高亮 |
| 启动暗色主题 | 在浏览器url后面添加/?__theme=dark可以切换dark主题 |
| 多LLM模型支持 | 同时被GPT3.5、GPT4、清华ChatGLM2、复旦MOSS伺候的感觉一定会很不错吧？ |
| 更多LLM模型接入，支持huggingface部署 | 加入Newbing接口(新必应)，引入清华Jittorllms支持LLaMA和盘古α |
| ⭐void-terminal pip包 | 脱离GUI，在Python中直接调用本项目的所有函数插件（开发中） |
| 更多新功能展示 (图像生成等) …… | 见本文档结尾处 …… |
- 新界面（修改
config.py中的LAYOUT选项即可实现“左右布局”和“上下布局”的切换）
- 所有按钮都通过读取functional.py动态生成，可随意加自定义功能，解放剪贴板
- 润色/纠错
- 如果输出包含公式，会以tex形式和渲染形式同时显示，方便复制和阅读
- 懒得看项目代码？直接把整个工程炫ChatGPT嘴里
- 多种大语言模型混合调用（ChatGLM + OpenAI-GPT3.5 + GPT4）
flowchart TD
A{"安装方法"} --> W1("I. 🔑直接运行 (Windows, Linux or MacOS)")
W1 --> W11["1. Python pip包管理依赖"]
W1 --> W12["2. Anaconda包管理依赖（推荐⭐）"]
A --> W2["II. 🐳使用Docker (Windows, Linux or MacOS)"]
W2 --> k1["1. 部署项目全部能力的大镜像（推荐⭐）"]
W2 --> k2["2. 仅在线模型（GPT, GLM4等）镜像"]
W2 --> k3["3. 在线模型 + Latex的大镜像"]
A --> W4["IV. 🚀其他部署方法"]
W4 --> C1["1. Windows/MacOS 一键安装运行脚本（推荐⭐）"]
W4 --> C2["2. Huggingface, Sealos远程部署"]
W4 --> C4["3. ... 其他 ..."]
-
下载项目
git clone --depth=1 https://github.com/binary-husky/gpt_academic.git cd gpt_academic -
配置API_KEY等变量
在
config.py中，配置API KEY等变量。特殊网络环境设置方法、Wiki-项目配置说明。「 程序会优先检查是否存在名为
config_private.py的私密配置文件，并用其中的配置覆盖config.py的同名配置。如您能理解以上读取逻辑，我们强烈建议您在config.py同路径下创建一个名为config_private.py的新配置文件，并使用config_private.py配置项目，从而确保自动更新时不会丢失配置 」。「 支持通过
环境变量配置项目，环境变量的书写格式参考docker-compose.yml文件或者我们的Wiki页面。配置读取优先级:环境变量>config_private.py>config.py」。 -
安装依赖
# （选择I: 如熟悉python, python推荐版本 3.9 ~ 3.11）备注：使用官方pip源或者阿里pip源, 临时换源方法：python -m pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ python -m pip install -r requirements.txt # （选择II: 使用Anaconda）步骤也是类似的 (https://www.bilibili.com/video/BV1rc411W7Dr)： conda create -n gptac_venv python=3.11 # 创建anaconda环境 conda activate gptac_venv # 激活anaconda环境 python -m pip install -r requirements.txt # 这个步骤和pip安装一样的步骤
如果需要支持清华ChatGLM系列/复旦MOSS/RWKV作为后端，请点击展开此处
【可选步骤】如果需要支持清华ChatGLM系列/复旦MOSS作为后端，需要额外安装更多依赖（前提条件：熟悉Python + 用过Pytorch + 电脑配置够强）：
# 【可选步骤I】支持清华ChatGLM3。清华ChatGLM备注：如果遇到"Call ChatGLM fail 不能正常加载ChatGLM的参数" 错误，参考如下： 1：以上默认安装的为torch+cpu版，使用cuda需要卸载torch重新安装torch+cuda； 2：如因本机配置不够无法加载模型，可以修改request_llm/bridge_chatglm.py中的模型精度, 将 AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True) 都修改为 AutoTokenizer.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b-int4", trust_remote_code=True)
python -m pip install -r request_llms/requirements_chatglm.txt
# 【可选步骤II】支持清华ChatGLM4 注意：此模型至少需要24G显存
python -m pip install -r request_llms/requirements_chatglm4.txt
# 可使用modelscope下载ChatGLM4模型
# pip install modelscope
# modelscope download --model ZhipuAI/glm-4-9b-chat --local_dir ./THUDM/glm-4-9b-chat
# 【可选步骤III】支持复旦MOSS
python -m pip install -r request_llms/requirements_moss.txt
git clone --depth=1 https://github.com/OpenLMLab/MOSS.git request_llms/moss # 注意执行此行代码时，必须处于项目根路径
# 【可选步骤IV】支持RWKV Runner
参考wiki：https://github.com/binary-husky/gpt_academic/wiki/%E9%80%82%E9%85%8DRWKV-Runner
# 【可选步骤V】确保config.py配置文件的AVAIL_LLM_MODELS包含了期望的模型，目前支持的全部模型如下(jittorllms系列目前仅支持docker方案)：
AVAIL_LLM_MODELS = ["gpt-3.5-turbo", "api2d-gpt-3.5-turbo", "gpt-4", "api2d-gpt-4", "chatglm", "moss"] # + ["jittorllms_rwkv", "jittorllms_pangualpha", "jittorllms_llama"]
# 【可选步骤VI】支持本地模型INT8,INT4量化（这里所指的模型本身不是量化版本，目前deepseek-coder支持，后面测试后会加入更多模型量化选择）
pip install bitsandbyte
# windows用户安装bitsandbytes需要使用下面bitsandbytes-windows-webui
python -m pip install bitsandbytes --prefer-binary --extra-index-url=https://jllllll.github.io/bitsandbytes-windows-webui
pip install -U git+https://github.com/huggingface/transformers.git
pip install -U git+https://github.com/huggingface/accelerate.git
pip install peft- 运行
python main.py
-
部署项目的全部能力（这个是包含cuda和latex的大型镜像。但如果您网速慢、硬盘小，则不推荐该方法部署完整项目）
# 修改docker-compose.yml，保留方案0并删除其他方案。然后运行： docker-compose up -
仅ChatGPT + GLM4 + 文心一言+spark等在线模型（推荐大多数人选择）
# 修改docker-compose.yml，保留方案1并删除其他方案。然后运行： docker-compose up
P.S. 如果需要依赖Latex的插件功能，请见Wiki。另外，您也可以直接使用方案4或者方案0获取Latex功能。
-
ChatGPT + GLM3 + MOSS + LLAMA2 + 通义千问（需要熟悉Nvidia Docker运行时）
# 修改docker-compose.yml，保留方案2并删除其他方案。然后运行： docker-compose up
-
Windows一键运行脚本。 完全不熟悉python环境的Windows用户可以下载Release中发布的一键运行脚本安装无本地模型的版本。脚本贡献来源：oobabooga。
-
使用第三方API、Azure等、文心一言、星火等，见Wiki页面
-
云服务器远程部署避坑指南。 请访问云服务器远程部署wiki
-
在其他平台部署&二级网址部署
- 使用Sealos一键部署。
- 使用WSL2（Windows Subsystem for Linux 子系统）。请访问部署wiki-2
- 如何在二级网址（如
http://localhost/subpath）下运行。请访问FastAPI运行说明
现在已可以通过UI中的界面外观菜单中的自定义菜单添加新的便捷按钮。如果需要在代码中定义，请使用任意文本编辑器打开core_functional.py，添加如下条目即可：
"超级英译中": {
# 前缀，会被加在你的输入之前。例如，用来描述你的要求，例如翻译、解释代码、润色等等
"Prefix": "请翻译把下面一段内容成中文，然后用一个markdown表格逐一解释文中出现的专有名词：\n\n",
# 后缀，会被加在你的输入之后。例如，配合前缀可以把你的输入内容用引号圈起来。
"Suffix": "",
},
编写强大的函数插件来执行任何你想得到的和想不到的任务。 本项目的插件编写、调试难度很低，只要您具备一定的python基础知识，就可以仿照我们提供的模板实现自己的插件功能。 详情请参考函数插件指南。
- 对话保存功能。在函数插件区调用
保存当前的对话即可将当前对话保存为可读+可复原的html文件， 另外在函数插件区（下拉菜单）调用载入对话历史存档，即可还原之前的会话。 Tip：不指定文件直接点击载入对话历史存档可以查看历史html存档缓存。
- ⭐Latex/Arxiv论文翻译功能⭐
===>
- 虚空终端（从自然语言输入中，理解用户意图+自动调用其他插件）
- 步骤一：输入 “ 请调用插件翻译PDF论文，地址为https://openreview.net/pdf?id=rJl0r3R9KX ”
- 步骤二：点击“虚空终端”
- 模块化功能设计，简单的接口却能支持强大的功能
- 译解其他开源项目
- 装饰live2d的小功能（默认关闭，需要修改
config.py）
- OpenAI图像生成
- 基于mermaid的流图、脑图绘制
- Latex全文校对纠错
===>
- 语言、主题切换
- version 3.80(TODO): 优化AutoGen插件主题并设计一系列衍生插件
- version 3.70: 引入Mermaid绘图，实现GPT画脑图等功能
- version 3.60: 引入AutoGen作为新一代插件的基石
- version 3.57: 支持GLM3，星火v3，文心一言v4，修复本地模型的并发BUG
- version 3.56: 支持动态追加基础功能按钮，新汇报PDF汇总页面
- version 3.55: 重构前端界面，引入悬浮窗口与菜单栏
- version 3.54: 新增动态代码解释器（Code Interpreter）（待完善）
- version 3.53: 支持动态选择不同界面主题，提高稳定性&解决多用户冲突问题
- version 3.50: 使用自然语言调用本项目的所有函数插件（虚空终端），支持插件分类，改进UI，设计新主题
- version 3.49: 支持百度千帆平台和文心一言
- version 3.48: 支持阿里达摩院通义千问，上海AI-Lab书生，讯飞星火
- version 3.46: 支持完全脱手操作的实时语音对话
- version 3.45: 支持自定义ChatGLM2微调模型
- version 3.44: 正式支持Azure，优化界面易用性
- version 3.4: +arxiv论文翻译、latex论文批改功能
- version 3.3: +互联网信息综合功能
- version 3.2: 函数插件支持更多参数接口 (保存对话功能, 解读任意语言代码+同时询问任意的LLM组合)
- version 3.1: 支持同时问询多个gpt模型！支持api2d，支持多个apikey负载均衡
- version 3.0: 对chatglm和其他小型llm的支持
- version 2.6: 重构了插件结构，提高了交互性，加入更多插件
- version 2.5: 自更新，解决总结大工程源代码时文本过长、token溢出的问题
- version 2.4: 新增PDF全文翻译功能; 新增输入区切换位置的功能
- version 2.3: 增强多线程交互性
- version 2.2: 函数插件支持热重载
- version 2.1: 可折叠式布局
- version 2.0: 引入模块化函数插件
- version 1.0: 基础功能
GPT Academic开发者QQ群：610599535
- 已知问题
- 某些浏览器翻译插件干扰此软件前端的运行
- 官方Gradio目前有很多兼容性问题，请务必使用
requirement.txt安装Gradio
timeline LR
title GPT-Academic项目发展历程
section 2.x
1.0~2.2: 基础功能: 引入模块化函数插件: 可折叠式布局: 函数插件支持热重载
2.3~2.5: 增强多线程交互性: 新增PDF全文翻译功能: 新增输入区切换位置的功能: 自更新
2.6: 重构了插件结构: 提高了交互性: 加入更多插件
section 3.x
3.0~3.1: 对chatglm支持: 对其他小型llm支持: 支持同时问询多个gpt模型: 支持多个apikey负载均衡
3.2~3.3: 函数插件支持更多参数接口: 保存对话功能: 解读任意语言代码: 同时询问任意的LLM组合: 互联网信息综合功能
3.4: 加入arxiv论文翻译: 加入latex论文批改功能
3.44: 正式支持Azure: 优化界面易用性
3.46: 自定义ChatGLM2微调模型: 实时语音对话
3.49: 支持阿里达摩院通义千问: 上海AI-Lab书生: 讯飞星火: 支持百度千帆平台 & 文心一言
3.50: 虚空终端: 支持插件分类: 改进UI: 设计新主题
3.53: 动态选择不同界面主题: 提高稳定性: 解决多用户冲突问题
3.55: 动态代码解释器: 重构前端界面: 引入悬浮窗口与菜单栏
3.56: 动态追加基础功能按钮: 新汇报PDF汇总页面
3.57: GLM3, 星火v3: 支持文心一言v4: 修复本地模型的并发BUG
3.60: 引入AutoGen
3.70: 引入Mermaid绘图: 实现GPT画脑图等功能
3.80(TODO): 优化AutoGen插件主题: 设计衍生插件
可以通过修改THEME选项（config.py）变更主题
Chuanhu-Small-and-Beautiful网址
代码中参考了很多其他优秀项目中的设计，顺序不分先后：
# 清华ChatGLM2-6B:
https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B
# 清华JittorLLMs:
https://github.com/Jittor/JittorLLMs
# ChatPaper:
https://github.com/kaixindelele/ChatPaper
# Edge-GPT:
https://github.com/acheong08/EdgeGPT
# ChuanhuChatGPT:
https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT
# Oobabooga one-click installer:
https://github.com/oobabooga/one-click-installers
# More：
https://github.com/gradio-app/gradio
https://github.com/fghrsh/live2d_demo
