milvus2.4.9向量搜索出现随机得分为负数的情形

[CHENLONG871]

很容易复现，度量方式为IP，通过设置检索参数：ef，raidus，range_filter,进行向量搜索时，如果只匹配到了一条数据，多次重复该搜索，score会随机变为负数，但是绝对值不变，这是为什么啊？

[yhmo]

IP的计算方法是 a1*b1 + a2*b2 + ... + an*bn
向量里如果有负值，score是可以负的

score会随机变为负数 ----------------- 多半是因为库里存在多条相同primary key的向量

[yhmo]

Attu版本和milvus版本分别是多少？

我用Atu 2.4.8跟milvus 2.5.0，用带有负数的向量去搜，score很稳定，没有随机变化的行为

[CHENLONG871]

milvus版本2.4.11，Attu:2.4.5, 老师没有随机变化是因为这里每个primary key下只有一条数据吧，但是在我截图的这个collection下，每个primary key下按照您开头说的，不只一条向量数据；之所以不只一条向量数据的原因，很头疼，我这边不太确定这个，能确定的是，我的任务会在给定的primary key下进行过一些向量数据的更新工作，

[yhmo]

我的是有重复pk的，我是弄了3万条1024维向量，只有100个unique pk，也就是每个pk有100条重复数据，模拟下来score很稳定。
你说的向量数据的更新是指用 upsert()接口更新数据？
你分别用pymilvus这两个方法查一下行数看看：

from pymilvus import Collection
collection = Collection(name="xxxx")
print(collection.num_entities)

print(collection.query(expr="", output_fields=["count(*)"]))

[CHENLONG871]

再次谢谢答复，向量数据的更新用的是upset()接口，

[CHENLONG871]

补充2点：1：除了upsert接口也会用到delete接口，2：attu上现在显示的数量和第二个print一致是29856